Līdz ar jaunā gada sākumu Gulbene pievienojusies Latvijas pilsētām, kurās satiksmes infrastruktūras uzlabošanai tiek izmantotas mūsdienīgas un efektīvas metodes: divos krustojumos uzstādītas LMT viedās satiksmes uzraudzības iekārtas, kas trīs mēnešus darbosies testa režīmā.
Viedā transporta monitoringa sistēma uzstādīta Vidus ielas un Brīvības ielas krustojumā, kur tiks uzskaitīta gājēju plūsma, lai noskaidrotu, vai jāiekārto regulējama gājēju pāreja vai tieši pretēji – tā tur būtu jāslēdz.
Savukārt Baložu ielas un Brīvības ielas krustojumā viedās transporta monitoringa sistēmas darbības mērķis ir iegūt statistiku par autovadītāju skaitu, kuri veic kreiso pagriezienu no Baložu ielas uz Brīvības ielu un no Brīvības ielas uz Baložu ielu.
LMT grupas viedās transporta monitoringa sistēmas darbojas gan vairākās Latvijas pilsētās – Rīgā, Liepājā, Jūrmalā, Salaspilī, gan Austrijas pilsētā Grācā. Tās pilda dažādas funkcijas: palīdz fiksēt dažādus pārkāpumus un iegūst statistiku par satiksmes plūsmu infrastruktūras plānošanai.
“Mūsdienu tehnoloģijas sniedz būtisku pievienoto vērtību ikvienam iedzīvotājam, ikdienā palīdzot sasniegt praktiskus mērķus dažādās dzīves jomās, tai skaitā veidojot ērtu, drošu un patīkamu pilsētvidi un uzlabojot drošību. Kā rāda Latvijā un citās valstīs gūtā LMT grupas pieredze, viedā satiksmes uzraudzība ievērojami uzlabo satiksmes drošību un braukšanas kultūru, kā arī sniedz būtisku ieguldījumu pilsētu plānošanā. Esam gandarīti, ka arvien vairāk Latvijas pilsētu izvēlas šo risinājumu labākas ikdienas veidošanai saviem iedzīvotājiem,” saka LMT grupas prezidents Juris Binde.
“Moderna, ērta un droša vide iedzīvotājiem ir katras pilsētas uzdevums un mērķis. Priecājamies, ka kopā ar LMT grupu varam spert soli tuvāk tā sasniegšanai un vēl vairāk rūpēties par Gulbenes iedzīvotāju ērtībām ikdienas gaitās,” saka Gulbenes novada pašvaldības domes priekšsēdētājs Normunds Mazūrs.
LMT radītā viedā satiksmes uzraudzības risinājuma pamatā ir GDPR prasībām atbilstoša videosistēma, kas aprīkota ar mašīnredzi un mākslīgā intelekta algoritmiem. Viedās iekārtas palīdz fiksēt tādus pārkāpumus kā krustojuma šķērsošana pie sarkanā luksofora signāla, sabiedriskā transporta joslas neievērošana, neatļauta apstāšanās krustojumā, luksofora papildsekcijas neievērošana, kā arī uzskaita transportlīdzekļu, gājēju vai velosipēdu plūsmu un veic citus satiksmes monitoringa uzdevumus. Risinājumu veido īpaši konfigurēts, ar datorredzes algoritmiem aprīkots mini dators, augstas izšķirtspējas videokameras, tīkla aprīkojums, stiprinājumi un LMT grupas izstrādāta programmatūra.
